一、conda配置镜像源：
使用conda进行安装时，访问的是国外的网络，所以下载和安装包时会特别慢。我们需要更换到国内镜像源地址，这里我更换到国内的清华大学地址。（永久添加镜像）
1.查看anaconda中已经存在的镜像源
conda config –show channels
2.添加镜像源(永久添加)
conda config –add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config –add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config –add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
3.设置搜索时显示通道地址
conda config –set show_channel_urls yes
4.若不想按照上述步骤添加镜像，可使用以下命令直接指定安装时使用的镜像地址(以opencv为例)：
conda install opencv -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
5.检查是否换源成功！！！终端输入以下命令：
conda info
如果需要更换中科大源可使用以下命令：
conda config –add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config –add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config –add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config –add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config –add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config –add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
conda config –add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
- 移除国内镜像源
在终端输入以下内容：
conda config –remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
- 还原conda默认镜像源
在终端输入以下内容：
conda config –remove-key channels
二、Windows操作系统Python环境，替换国内镜像源
一般在使用conda install安装时会出现包无法找到或者安装失败的情况，此时可以使用pip install来尝试安装(以opencv为例)：
pip install opencv
- 临时使用
单独指定安装镜像加快安装（临时使用）:
pip install opencv -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
此处列举国内常用pip安装镜像：
清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
阿里云：https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学: https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
华中理工大学：https://pypi.hustunique.com/
山东理工大学：https://pypi.sdutlinux.org/
豆瓣：https://pypi.douban.com/simple/
2、永久修改：
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
pip config set install.trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn